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Daher ist die Mehrzahl der für S geschriebenen Programme unter R lauffähig. Statistical Tools for Nonlinear Regression. Ken Kleinman, Nicholas J. Deborah Nolan, Terry Speed: Die Akzeptanz und die Anstrengungen für die Weiterentwicklung von R sind seitdem kontinuierlich gewachsen. Laboratorio di statistica con R. Hadley Wickham, Carson Sievert:

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Format: ZIP-Archiv
Betriebssysteme: Windows, Mac, Android, iOS
Lizenz: Nur zur personlichen verwendung
Größe: 20.70 MBytes

Stefano Maria Iacus, Guido Masarotto: Wenn Datenstrukturen unterschiedlicher Dimensionen elementweise miteinander verknüpft werden, wird meistens sogenanntes Recycling verwendet, wobei das kürzere Objekt so lange aneinander gereiht wird, bis es die Länge des längeren Objektes erreicht. Attribute liefern Metadaten zu R-Objekten. Dieser Zeit ist R lange entwachsen und übertrumpft die kommerzielle Konkurrenz hinsichtlich Funktionsumfang, Flexibilität und Integrierbarkeit mit anderen Anwendungen z. Statistische Auswertungen mit R. Applied Environmental Statistics staitstiksoftware R.

Hier existieren neben zahlreichen offenen Paketen auch viele in Auftragsarbeit entstandene Pakete, die speziell auf die Anforderungen bestimmter Unternehmen zugeschnitten sind und nur intern eingesetzt werden.

An Introduction to Statistics through Biological Data. Torsten Hothorn, Brian S. Christian Ritz, Jens C.

Grundlagen – R Programm für Statistik

Hier entstehen oft die ersten Ungenauigkeiten. Im Rahmen eines Crashkurses gelingt dies – der Erfahrung nach – innerhalb von zwei Tagen auch für Personen, die bisher sattistiksoftware Berührungspunkte mit anderen Programmiersprachen hatten.

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Using R with Multivariate Statistics. Es gibt Hilfsfunktionen um Methoden und generische Funktionen zu definieren. Da R auf die Bedürfnisse von Statistikern zielt und viele Methoden von ihnen und nicht von Programmierern implementiert werden, spielt Performance-Optimierung bei R nur eine nachgeordnete Rolle, weshalb andere Programmiersprachen oft schneller statistiksoftwae und manchmal zur Optimierung herangezogen werden.

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With Reference to R Packages. Parameter können beim Aufruf z. R [75] an die spaltenorientierte Datenbank MonetDB.

R PROGRAMM | Einführung in R Software für Statistik

Curso ceRo de R. Diggle, Paulo Justiniano Ribeiro: Analysis, Visualization and Dashboards. Abgerundet wird das Schulungsangebot durch zahlreiche kommerzielle Anbieter, statisttiksoftware standardisierte oder flexible R-Schulungen auf verschiedenen Niveaus anbieten. In speziellen Bereichen z. SPSS gilt als besonders einfach zu bedienen und ist eines der am stärksten verbreitetsten Statistik-Programme. Machine Learning Allein im offiziellen Package-Repository text-decoration: Wavelet Methods in Statistics with R.

Viele Funktionen arbeiten unterschiedlich in Abhängigkeit vom Input Reflexion.

Die mächtige Open Source-Lösung: R

Analysis of Phylogenetics and Evolution with R. Mathematical Modeling and Simulation. Dem Laien fällt es oft schwer, die Qualität solcher Erweiterungen zu beurteilen. Statistical Analysis and Data Display.

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Carlo Gaetan, Xavier Guyon: Bayesian Computation with R. Auch auf das Graphviz kann zur Graph-Visualisierung mit Rgraphviz [] zugegriffen werden. Sofern nicht anders spezifiziert ist das zuletzt zugewiesene Objekt innerhalb einer Funktion ihr Rückgabewert.

Mastering Corpus Linguistics Methods.

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SAS Statistik für Dummies: RUnit [] xUnit und testthat [] ermöglichen automatisierte Softwaretests. A Practical Guide to Ecological Modelling.

Graphics for Statistics and Data Analysis with R. Jaynal Abedin, Hrishi V. Bei der Grafikerstellung unterstützen zudem die Pakete scales [] Zuordnung von Daten auf ästhetische Elemente sowie labeling [] weitere Achsenbeschriftungs-Optionen.